Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/6424
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Гулін, Володимир Володимирович | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-01T12:20:28Z | - |
dc.date.available | 2024-03-01T12:20:28Z | - |
dc.date.issued | 2024-03-01 | - |
dc.identifier.citation | Гулін В. В. Розроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2024. 89 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6424 | - |
dc.description.abstract | Розробка і машинне навчання нейронних моделей для аналізу медичних даних стали ключовими напрямками досліджень, спрямованих на поліпшення якості діагностики, прогнозування захворювань і розробки ефективних методів лікування. Цей амбітний та інноваційний підхід не тільки надає лікарям більш точні інструменти для прийняття рішень, а й відкриває нові горизонти в розумінні медичних даних. Об’єктом дослідження є процес розроблення та машинного навчання нейронних моделей, призначених для аналізу медичних даних. Дослідження спрямоване на розуміння того, які особливості та виклики існують у сфері медичних даних, а також яким чином нейронні моделі можуть бути найефективніше застосовані для їхнього аналізу. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Університет митної справи та фінансів | uk_UA |
dc.relation.ispartofseries | 122 «Комп'ютерні науки»;2024 | - |
dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | нейронні моделі | uk_UA |
dc.subject | SciPy | uk_UA |
dc.subject | Scikit-learn | uk_UA |
dc.subject | Breast Cancer Wisconsin | uk_UA |
dc.title | Розроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних даних | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Располагается в коллекциях: | Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2024_Hulin_122_Mag.pdf | 875,57 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.