Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6424
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГулін, Володимир Володимирович-
dc.date.accessioned2024-03-01T12:20:28Z-
dc.date.available2024-03-01T12:20:28Z-
dc.date.issued2024-03-01-
dc.identifier.citationГулін В. В. Розроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2024. 89 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6424-
dc.description.abstractРозробка і машинне навчання нейронних моделей для аналізу медичних даних стали ключовими напрямками досліджень, спрямованих на поліпшення якості діагностики, прогнозування захворювань і розробки ефективних методів лікування. Цей амбітний та інноваційний підхід не тільки надає лікарям більш точні інструменти для прийняття рішень, а й відкриває нові горизонти в розумінні медичних даних. Об’єктом дослідження є процес розроблення та машинного навчання нейронних моделей, призначених для аналізу медичних даних. Дослідження спрямоване на розуміння того, які особливості та виклики існують у сфері медичних даних, а також яким чином нейронні моделі можуть бути найефективніше застосовані для їхнього аналізу.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherУніверситет митної справи та фінансівuk_UA
dc.relation.ispartofseries122 «Комп'ютерні науки»;2024-
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectнейронні моделіuk_UA
dc.subjectSciPyuk_UA
dc.subjectScikit-learnuk_UA
dc.subjectBreast Cancer Wisconsinuk_UA
dc.titleРозроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних данихuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2024_Hulin_122_Mag.pdf875,57 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.