Please use this identifier to cite or link to this item: http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/6424
Title: Розроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних даних
Authors: Гулін, Володимир Володимирович
Keywords: нейронні мережі
нейронні моделі
SciPy
Scikit-learn
Breast Cancer Wisconsin
Issue Date: 1-Mar-2024
Publisher: Університет митної справи та фінансів
Citation: Гулін В. В. Розроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2024. 89 с.
Series/Report no.: 122 «Комп'ютерні науки»;2024
Abstract: Розробка і машинне навчання нейронних моделей для аналізу медичних даних стали ключовими напрямками досліджень, спрямованих на поліпшення якості діагностики, прогнозування захворювань і розробки ефективних методів лікування. Цей амбітний та інноваційний підхід не тільки надає лікарям більш точні інструменти для прийняття рішень, а й відкриває нові горизонти в розумінні медичних даних. Об’єктом дослідження є процес розроблення та машинного навчання нейронних моделей, призначених для аналізу медичних даних. Дослідження спрямоване на розуміння того, які особливості та виклики існують у сфері медичних даних, а також яким чином нейронні моделі можуть бути найефективніше застосовані для їхнього аналізу.
URI: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6424
Appears in Collections:Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2024_Hulin_122_Mag.pdf875,57 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.