Please use this identifier to cite or link to this item:
http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/6386
Title: | Комп'ютерна технологія ідентифікації авторства тексту |
Authors: | Прядка, О. І. |
Keywords: | нормалізація тонізація лематизація стоп слово машинне навчання класична модель глибока модель LSTM GRU |
Issue Date: | 13-Feb-2024 |
Publisher: | Університет митної справи та фінансів |
Citation: | Прядка О. І. Комп'ютерна технологія ідентифікації авторства тексту: кваліфікаційна робота бакалавра ... бакалавр: 122 «Комп’ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2023. 59 с. |
Series/Report no.: | 122 «Комп'ютерні науки»;2023 |
Abstract: | У даній роботі досліджувався процес ідентифікації авторства тексту за допомогою комп'ютерних технологій. Під час дослідження якої булли розглянуті методи та засоби для вирішення цієї задачі. Вибір було зроблено на користь використання методів машинного навчання. Було розглянуто повний процес вирішення задачі ідентифікації авторства за допомогою методів машинного навчання, від підготовки текстів до оцінки отриманих результатів, досліджувалась ефективність різних типів моделей, та засобів приставляння даних. У підсумку даного дослідження вдалося досягти 90-95% точності при ідентифікації авторства тексту що являєтеся доволі хорошим результатом. Як підсумок етапу досліджень було розроблено веб-додаток для ідентифікації авторства тексту. Програмний додаток було насисано з використанням новітніх технологій він має зручний користувацький інтерфейс і просунуту систему відслідковування помилок та може розпізнати як текст написаний одним автором так і той що написали у співавторстві. |
URI: | http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6386 |
Appears in Collections: | Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2023_Priadka_122_Bak.pdf | 2,41 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.