Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/5232
Название: Використання ін’єкції залежностей у розробці інформаційної технології дослідження параметричних методів VaR
Авторы: Зінченко, А. Ю.
Ключевые слова: IoC
DI
DIP
SOLID
ESB
SOA
VaR
Дата публикации: 5-мая-2023
Издательство: Університет митної справи та фінансів
Библиографическое описание: Зінченко А. Ю. Використання ін’єкції залежностей у розробці інформаційної технології дослідження параметричних методів VaR / А. Ю. Зінченко // Системи та технології, № 2 (62), 2021. С. 63-75.
Серия/номер: Системи та технології;№ 2 (62), 2021
Аннотация: Розглянуто використання технології слабозв’язаних програмних модулів автоматизованої інформаційної системи на основі ін’єкцій залежностей для оцінки і прогнозу ринкових ризиків. На основі реалізованої автоматизованої системи для основних параметричних методів VaR виконані розрахунки та проведено моделювання, зокрема для експоненціальної згладженої моделі, варіаційно-коваріаційної (методом для багатокомпонентного портфелю), моделі з врахуванням волатильності та евристичної моделі. На основі теорії інтервального оцінювання запропоновано використовувати евристичну модель, ідея якої полягає в тому, що коефіцієнти моделі прогнозу також прогнозуються. Тобто модель працює не на коефіцієнтах, адаптованих до попередньої статистики, а на коефіцієнтах, які прогнозуються для розрахунку прогнозу на наступний крок. Крім того, у статті детально проаналізовано використання принципу Dependency inversion при реалізації подібних сервіс-орієнтованих архітектурних рішень. В кінці приведені результати порівняння моделей для оцінки та прогнозу ринкових ризіків. Вибрані кращі моделі.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/5232
ISSN: 2521-6643
Располагается в коллекциях:2021/2(62)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
75-Article Text-142-1-10-20220522.pdf479,75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.