Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/5232
Назва: | Використання ін’єкції залежностей у розробці інформаційної технології дослідження параметричних методів VaR |
Автори: | Зінченко, А. Ю. |
Ключові слова: | IoC DI DIP SOLID ESB SOA VaR |
Дата публікації: | 5-тра-2023 |
Видавництво: | Університет митної справи та фінансів |
Бібліографічний опис: | Зінченко А. Ю. Використання ін’єкції залежностей у розробці інформаційної технології дослідження параметричних методів VaR / А. Ю. Зінченко // Системи та технології, № 2 (62), 2021. С. 63-75. |
Серія/номер: | Системи та технології;№ 2 (62), 2021 |
Короткий огляд (реферат): | Розглянуто використання технології слабозв’язаних програмних модулів автоматизованої інформаційної системи на основі ін’єкцій залежностей для оцінки і прогнозу ринкових ризиків. На основі реалізованої автоматизованої системи для основних параметричних методів VaR виконані розрахунки та проведено моделювання, зокрема для експоненціальної згладженої моделі, варіаційно-коваріаційної (методом для багатокомпонентного портфелю), моделі з врахуванням волатильності та евристичної моделі. На основі теорії інтервального оцінювання запропоновано використовувати евристичну модель, ідея якої полягає в тому, що коефіцієнти моделі прогнозу також прогнозуються. Тобто модель працює не на коефіцієнтах, адаптованих до попередньої статистики, а на коефіцієнтах, які прогнозуються для розрахунку прогнозу на наступний крок. Крім того, у статті детально проаналізовано використання принципу Dependency inversion при реалізації подібних сервіс-орієнтованих архітектурних рішень. В кінці приведені результати порівняння моделей для оцінки та прогнозу ринкових ризіків. Вибрані кращі моделі. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/5232 |
ISSN: | 2521-6643 |
Розташовується у зібраннях: | 2021/2(62) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
75-Article Text-142-1-10-20220522.pdf | 479,75 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.