Abstract:
У статті розглянуто використання автоматизованих методів збору веб-даних (веб-скрапінг) в контексті зміцнення національної кібербезпеки, з особливим акцентом на емерджентно адаптивні нейронні мережі. Ураховуючи
виклики сучасного інформаційного простору, де відбувається постійне зростання обсягів даних, емерджентно адаптивні системи стають ключовим інструментом у виявленні кіберзагроз, дезінформаційних кампаній та витоків чутливої інформації. Автоматизовані методи збору веб-даних дозволяють інтегрувати в систему інформаційної безпеки
держави нові підходи для аналізу великих даних, що дає змогу оперативно ідентифікувати загрози, зокрема через аналіз
контенту в соціальних мережах, на форумах та в інших відкритих джерелах.
Збір великих масивів даних через веб-скрапінг забезпечує багатоканальний підхід до моніторингу загроз та дозволяє системам, побудованим на емерджентно адаптивних нейронних мережах, швидше реагувати на нові сценарії
атак. Впровадження таких технологій дозволяє значно підвищити ефективність прогнозування загроз та швидкість
реакції на кіберінциденти, що є критичним для захисту національної безпеки.
Особливу увагу приділено важливості обробки даних у реальному часі, що є особливо важливим при впровадженні емерджентно адаптивних систем у державні інфраструктури. Адаптивні нейронні мережі здатні постійно
змінювати свої стратегії, враховуючи нові дані, що робить систему більш стійкою до змін у зовнішньому середовищі. Результати дослідження підтверджують, що інтеграція автоматизованих методів збору веб-даних у стратегії
інформаційної безпеки держави дозволяє значно підвищити рівень захисту критичної інфраструктури та ефективно
прогнозувати та знижувати потенційні загрози.
Таким чином, використання веб-скрапінгу у поєднанні з емерджентно адаптивними нейронними мережами надає
значний потенціал для зміцнення національної кібербезпеки, зокрема для захисту від нових типів атак та забезпечення
стабільності інформаційних систем держави.
