Abstract:
Стаття присвячена аналізу тональності текстів публікацій в засобах масової інформації, присвячених питанням
корупції, а також проведення аналізу контенту щодо корупції в світі та Україні. Для дослідження тональності тексту публікацій використано методи машинного навчання, а саме аналізатор VADER. Для аналізу обрано англомовні
статті, які опубліковані в газеті The Guardian. Періодом дослідження обрано 2021–2024 роки. Проведений аналіз продемонстрував, що домінантною емоційною тональністю статей про корупцію у світі в газеті The Guardian була негативна. Водночас емоційне забарвлення новинних текстів щодо питань корупції в Україні є більш негативним порівняно
зі світовими новинами з аналогічної проблематики. Результати дослідження мають практичне значення та можуть
бути використані громадськими організаціями, державними установами при оцінюванні ефективності політики щодо
запобігання та протидії корупції в країні.
