Abstract:
Робота присвячена створенню інформаційної системи розпізнавання голосових команд на основі штучних нейронних мереж. З розвитком комп'ютерних систем стає все більш очевидним, що використання систем роз-пізнавання мови набагато розшириться, якщо стане можливим використання людської мови при роботі безпо-середньо з комп’ютером, і зокрема стане можливим управління машиною звичайним голосом в реальному часі, а також введення і виведення інформації у вигляді звичайної людської мови. Одним з перспективних способів орга-нізації людино-машинного взаємодії є передача комп’ютерній системі інструкцій користувача в форматі мовних команд. Голосовий інтерфейс є необхідним компонентом, коли мова йде про створення комфортних умов життя для людей з обмеженими можливостями. В роботі визначено підходи до виділення інформативних ознак, що опи-сують мовний сигнал: метод лінійного передбачення та спектральний аналіз, розглянуто структуру нейронної мережі із одним зворотнім зв’язком і встановлено, що навчання нейронної мережі здійснюється шляхом послі-довного пред’явлення навчальної вибірки, з одночасним налаштуванням ваг відповідно до певної процедури, поки помилка налаштування по всій множині не досягне прийнятного низького рівня. Цінність одержаних результатів полягає в вдосконаленні нового методу розпізнавання мовлення, який краще адаптується до мовлення користу-вача, що потребує мінімум ресурсів і створенні інформаційної системи з можливістю голосового управління за допомогою пристроїв на базі різних операційних систем. На основі такого підходу спроектовано інформаційний кросплатформенний додаток з голосовим інтерфейсом.
