Abstract:
Розглянуто техніки й алгоритми інтелектуального аналізу даних, проаналізовано актуальність їх використання для ведення бізнесу і держав-ного управління за сучасних умов розвитку інформаційних технологій та їх упровадження з метою автоматизації різноманітних сфер людської діяль-ності. Проаналізовано сучасні тенденції застосування технології інтелек-туального аналізу даних в митній справі, інтеграції цієї технології в систе-ми аналізу ризиків для виявлення шахрайської діяльності, а також для отримання інших потенційно корисних прогнозів на основі аналізу раніше здобутих даних. Запропоновано приклад одного з можливих варіантів вико-ристання інтелектуального аналізу даних у системах контролю ризиків, а саме аномальний аналіз. Для цього використано базу даних Oracle з опцією Advanced Analytics, техніку Anomaly Detection, створено прототип таблиці з даними про операції експорту й імпорту товарів
