Деякі аспекти розвитку системи аналізу ризиків порушення митного законодавства

Мороз, Б. І.; Коноваленко, С. М.; Moroz, B. I.; Konovalenko, S. N.

dc.contributor.author	Мороз, Б. І.
dc.contributor.author	Коноваленко, С. М.
dc.contributor.author	Moroz, B. I.
dc.contributor.author	Konovalenko, S. N.
dc.date.accessioned	2017-06-06T12:01:26Z
dc.date.available	2017-06-06T12:01:26Z
dc.date.issued	2017-06-06
dc.identifier.citation	1. Кунєв Ю.Д. Управління в митній службі: підручник / Ю.Д. Кунєв, І.М. Коросташова, А.В. Мазур, С.П. Шапошник / За ред. Ю.Д. Кунєва. – К.: Центр навчальної літератури, 2006. – 408 с. 2. Основи митної справи в Україні: підручник / За ред. П.В. Пашка. – К.: Знання, 2008. – 652 с. 3. Регулювання митної справи: підручник / За ред. А.Д. Войцещука. – Хмельницький: Інтрада, 2007. – 312 с. 4. Ripley B.D. Neural Networks and Related Methods for Classification / B.D. Ripley // Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Methodological. – 1994. P. 409-456. 5. Hagan M.T. Neural Networks for Control / M.T. Hagan, H.B. Demuth // Proceedings of the 1999 American Control Conference, San Diego, CA, 1999. – Р. 1642-1656. 6. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации: Пер. с польского И.Д. Рудинского / С. Осовский. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с. 7. Саймон Хайкин Нейронные сети: полный курс, 2-е издание: Пер. с англ. / Саймон Хайкин. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2006. – 1104 с. 8. Каллан Роберт Основные концепции нейронных сетей / Роберт Каллан. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2001. – 287 с. 9. Лю Б. Теория и практика неопределенного программирования / Б. Лю. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. – 416 с. 10. Борисов Е.С. Классификатор на основе многослойной нейронной сети. [Електронний ресурс] – Режим доступу: http//www.mechanoid.kiev.ua. 11. Swingler K. Applying Neural Networks. A Practical Guide / K. Swingler. – Academic Press, 1996.	uk_UA
dc.identifier.issn	2079-00ХХ
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/2475
dc.description.abstract	Розглянуто деякі аспекти розвитку автоматизованої системи аналізу ризиків порушення митного законодавства, а саме можливість застосування методів та засобів штучного інтелекту у вигляді нейромережевого моделювання. Описана модель нейронної мережі типу багатошаровий персептрон та використано ітеративний метод навчання з можливістю обходу локальних мінімумів. Іл.: 1. Табл.: 1. Бібліогр.: 11 назв.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Национальный технический университет «ХПИ»	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	Вестник Национального технического университета “ХПИ”. Тематический выпуск “Информатика и моделирование”;№ 17, 2011
dc.subject	аналіз ризиків	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	персептрон	uk_UA
dc.subject	ітеративний метод	uk_UA
dc.title	Деякі аспекти розвитку системи аналізу ризиків порушення митного законодавства	uk_UA
dc.title.alternative	Some aspects of development system of the analysis risks infringement of the customs legislation	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA