Abstract:
Розглянуто деякі аспекти розвитку автоматизованої системи аналізу ризиків порушення митного законодавства, а саме можливість застосування методів та засобів штучного інтелекту у вигляді нейромережевого моделювання. Описана модель нейронної мережі типу багатошаровий персептрон та використано ітеративний метод навчання з можливістю обходу локальних мінімумів. Іл.: 1. Табл.: 1. Бібліогр.: 11 назв.
