Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/7417
Назва: | Розробка оптимізаційних алгоритмів для вирішення економічних задач |
Автори: | Андрасович, М. В. |
Ключові слова: | оптимізація економічна ефективність алгоритми машинне навчання еволюційні методи теорія ігор лінійне програмування оптимізаційні моделі |
Дата публікації: | 5-бер-2025 |
Видавництво: | Університет митної справи та фінансів |
Бібліографічний опис: | Андрасович М. В. Розробка оптимізаційних алгоритмів для вирішення економічних задач : кваліфікаційна робота магістра :122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2025. 93 с. |
Короткий огляд (реферат): | У кваліфікаційній роботі досліджено сучасні алгоритми оптимізації в економіці, їхні можливості, обмеження та практичне застосування для вирішення актуальних економічних задач. Дослідження підтвердило, що використання оптимізаційних моделей дозволяє значно підвищити ефективність управлінських рішень, мінімізувати витрати та оптимально розподілити ресурси навіть в умовах обмежень та невизначеності. Робота висвітлює переваги сучасних методів, зокрема їхню здатність адаптуватися до швидкозмінних умов економічного середовища, обробляти великі обсяги даних і враховувати багатофакторні залежності. Лінійні та нелінійні методи програмування розглянуто як основні інструменти для вирішення задач управління виробничими процесами, логістикою, фінансами та плануванням. Еволюційні алгоритми демонструють високу ефективність у розв’язанні задач оптимізації з нелінійними залежностями. На основі проведеного аналізу було розроблено рекомендації щодо вибору оптимальних алгоритмів залежно від специфіки задачі, доступності даних та обмежень. Практична цінність роботи полягає у можливості застосування розроблених моделей і підходів у різних сферах економіки для підвищення ефективності виробництва, управління ресурсами, зменшення витрат та покращення стратегічного планування. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/7417 |
Розташовується у зібраннях: | Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
2025_Andrasovych_122_Mag.pdf | 800,76 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.