Аналіз тональності текстів на основі методів машинного навчання для моніторингу суспільних настроїв щодо корупції

Abstract

Стаття присвячена аналізу тональності текстів публікацій в засобах масової інформації, присвячених питанням корупції, а також проведення аналізу контенту щодо корупції в світі та Україні. Для дослідження тональності тексту публікацій використано методи машинного навчання, а саме аналізатор VADER. Для аналізу обрано англомовні статті, які опубліковані в газеті The Guardian. Періодом дослідження обрано 2021–2024 роки. Проведений аналіз продемонстрував, що домінантною емоційною тональністю статей про корупцію у світі в газеті The Guardian була негативна. Водночас емоційне забарвлення новинних текстів щодо питань корупції в Україні є більш негативним порівняно зі світовими новинами з аналогічної проблематики. Результати дослідження мають практичне значення та можуть бути використані громадськими організаціями, державними установами при оцінюванні ефективності політики щодо запобігання та протидії корупції в країні.