Please use this identifier to cite or link to this item:
http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/6862
Title: | Інтеграція засобів штучного інтелекту в систему управління персоналом за для підвищення ефективності ведення бізнесу |
Other Titles: | Integration of artificial intelligence tools into personnel management system to enhance business efficiency |
Authors: | Мартиненко, В. І. Токар, В. В. |
Keywords: | етичні принципи інновації організаційна культура стратегія імплементації управління персоналом штучний інтелект HR-процеси |
Issue Date: | 10-Oct-2024 |
Publisher: | Університет митної справи та фінансів |
Citation: | Мартиненко В. І., Токар В. В. Інтеграція засобів штучного інтелекту в систему управління персоналом за для підвищення ефективності ведення бізнесу. Науковий погляд: економіка та управління. 2024. №3(87). С. 85-90. |
Abstract: | Стаття присвячена дослідженню інтеграції систем штучного інтелекту (ШІ) в процеси управління персоналом на підприємствах для підвищення ефективності ведення бізнесу в умовах мінливого середовища. У роботі проаналізовано потенціал, переваги, виклики та ризики впровадження ШІ-технологій в HR-сферу через призму теоретичних концепцій, таких як теорія ресурсів і можливостей, теорія соціального обміну та теорія прийняття технологій. Дослідження демонструє, що інтеграція ШІ здатна забезпечити автоматизацію рутинних завдань, персоналізацію підходів до розвитку працівників, поглиблений аналіз даних для прийняття рішень, однак також ставить перед організаціями виклики культурного, етичного та інституційного характеру, вимагаючи трансформації структур, процесів і технологічної інфраструктури. Робота пропонує розробку комплексних стратегій впровадження ШІ з урахуванням організаційної культури, формування етичних принципів, забезпечення безперервного моніторингу й оновлення цих стратегій. Наводяться практичні рекомендації для успішної інтеграції інноваційних ШІ-технологій в управлінні персоналом задля підтримки конкурентоспроможності бізнесу. |
URI: | http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6862 |
ISSN: | 2706-9079 |
Appears in Collections: | 2024/3(87) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.