Please use this identifier to cite or link to this item: http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/6570
Title: Розробка клієнтської частини веб-серверного застосунку для он-лайн купівлі квитків в системі автобусних перевезень
Authors: Раджабова, С. Г.
Keywords: Vue3
TypeScript
Pinia
веб-застосунок
он-лайн купівля квитків
автобусні перевезення
API
динамічне змінення даних
фільтрація
локальне сховище браузера
Agile
Issue Date: 31-Jul-2024
Publisher: Університет митної справи та фінансів
Citation: Раджабова С. Г. Розробка клієнтської частини веб-серверного застосунку для он-лайн купівлі квитків в системі автобусних перевезень: кваліфікаційна робота бакалавра ... бакалавр: 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2024. 117 с.
Series/Report no.: 122 «Комп'ютерні науки»;2024
Abstract: Дана кваліфікаційна робота присвячена розробці клієнтської частини веб- серверного застосунку для он-лайн купівлі квитків в системі автобусних перевезень. Застосунок розроблено на основі сучасного фреймворку Vue3 з використанням мови програмування TypeScript та бібліотеки Pinia для керування станом. У роботі розглянуто технічні аспекти створення клієнтської частини, включаючи інтеграцію з серверною частиною через API, реалізацію функціоналу для пошуку квитків, динамічне змінення даних, фільтрацію, а також збереження даних в локальному сховищі браузера для покращення продуктивності та зручності користувачів. Було проведено тестування та оптимізацію інтерфейсу для зручності користування. В процесі роботи були застосовані сучасні методології розробки програмного забезпечення, такі як Agile. Отримані результати мають практичне значення для компаній, що надають послуги автобусних перевезень, оскільки розроблений застосунок дозволяє автоматизувати процес купівлі квитків, зменшити черги та покращити обслуговування клієнтів. Застосунок відрізняється сучасним дизайном, високою продуктивністю та надійністю, що робить його важливим інструментом у сфері електронної комерції. У перспективі можливий розвиток системи шляхом додавання нових функцій, таких як інтеграція з іншими транспортними системами та впровадження штучного інтелекту для аналізу даних і прогнозування попиту.
URI: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6570
Appears in Collections:Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2024_Radzhabova_122_Bak.pdf1,46 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.