Системи розпізнавання алфавітно-цифрової інформації методами інтелектуального аналізу даних

Abstract

Дипломна робота присвячена теоретичному та практичному аналізу існуючих систем розпізнавання алфавітно-цифрової інформації за допомогою методів інтелектуального аналізу даних. Робота розглядає актуальні проблеми та виклики, пов'язані з розпізнаванням текстової та числової інформації в сучасному інформаційному середовищі. Автор систематизує і аналізує різноманітні підходи та методи, що використовуються в існуючих системах розпізнавання. Дослідження спрямоване на визначення переваг та обмежень різних методів, таких як машинне навчання, нейронні мережі, статистичні методи тощо. Для досягнення мети дипломного проекту було створено програму, розроблену на мові Python з використанням Tesseract OCR та OpenCV.