Please use this identifier to cite or link to this item:
http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/6103
Title: | Статистичний аналіз трудової міжнародної міграції в Україні |
Authors: | Кучер, М.М. Запорожець, Г.В. Роздобудько, Е.В. |
Keywords: | трудова міжнародна міграція масштаби Україна економетричні методи кореляційно-регресійний аналіз модель соціально-економічні фактори |
Issue Date: | 22-Nov-2023 |
Publisher: | Приватний вищий навчальний заклад «Міжнародний університет бізнесу і права»; Видавничий дім «Гельветика» |
Citation: | Кучер М.М., Запорожець Г.В., Роздобудько Е.В. Статистичний аналіз трудової міжнародної міграції в Україні. Науково-виробничий журнал «Бізнес-навігатор», Випуск 2 (58) 2020. С. 130-134. |
Series/Report no.: | Науково-виробничий журнал «Бізнес-навігатор»;Випуск 2 (58) 2020 |
Abstract: | Статистичний аналіз трудової міжнародної міграції в Україні. Сучасний розвиток України характеризується надзвичайно високою міграційною активністю населення. Головним рушійним мотивом трудової міграції українців за кордон є пошук вигідніших умов праці, тобто соці- ально-економічні чинники. У статті представлено результати та схему кореляційно-регресійного аналізу впливу факторів соціально-економічного розвитку України на трудову міжнародну міграцію українців. Побудова мате- матичної моделі здійснювалася на основі семи масивів статистичних даних тривалістю у 16 років (2002–2018 роки). Отримана кореляційно-регресивна модель підтвердила визначальний вплив економічного розвитку країни на масштаби трудової міжнародної міграції українців. Названо прикладні аспекти використання побудованого регресійного рівняння у вирішенні проблем аналізу трудової міжнародної міграції в Україні. Ключові слова: трудова міжнародна міграція, масштаби, Україна, економетричні методи, кореляційно- регресійний аналіз, модель, соціально-економічні фактори. |
URI: | http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6103 |
Appears in Collections: | Кафедра міжнародного туризму та готельно-ресторанного бізнесу |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
BN_2020_02.pdf | 384,92 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.