Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/4179
Назва: Методичні підходи до визначення бізнес-моделей банків в Україні
Інші назви: METHODICAL APPROACHES TO DEFINING BUSINESS MODELS OF BANKS IN UKRAINE
Автори: Синюк, А. О.
Sinyuk, A.
Ключові слова: банк
бізнес-модель
кластерний аналіз
нейронні мережі
самоорганізаційні карти Кохонена
ризик-профіль
bank
business model
cluster analysis
neural networks
Kohonen self-organization maps
risk profile
Дата публікації: 22-гру-2020
Видавництво: Університет митної справи та фінансів
Бібліографічний опис: Синюк А. О. Методичні підходи до визначення бізнес-моделей банків в Україні / А. О. Синюк / / Науковий погляд: економіка та управління. – 2020. - №3 (69). – С. 120 - 131
Серія/номер: Науковий погляд: економіка та управління;2020. - №3 (69)
Короткий огляд (реферат): У статті розглянуто основні наукові підходи до визначення бізнес-моделей українських банків. Визначені основні спільні риси та недоліки існуючих методологій. Досліджена методика аналізу бізнес-моделей, яку розроблено Національним банком України в межах реалізації SREP-аналізу. Доведено необхідність розвитку та доповнення існуючих підходів до визначення бізнес-моделей банків з урахуванням основних структурно-функціональних характеристик банків. Запропоновано власний набір основних коефіцієнтів-індикаторів, які дають змогу детально відобразити структуру активів, зобов’язань, доходів та витрат, а також особливості роботи кожного банку протягом певного проміжку часу. Обґрунтовано переваги застосуван- ня нейронних мереж та самоорганізаційних карт Кохонена (СОК) для проведення кластеризації банківської системи України.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/4179
ISSN: 2706-9079(Online)
2521-666X (Print)
Розташовується у зібраннях:2020/3(69)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
23 Синюк А.О..pdfелектронне видання498,57 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.