Дослідження методів розпізнавання осіб за біометричними ознаками

Abstract

Стаття присвячена аналізу сучасних технологій біометричної ідентифікації та їх використанню в різних сферах, таких як безпека, державні та комерційні організації. Основною метою дослідження є всебічне вивчення різних біометричних методів, таких як розпізнавання обличчя, відбитків пальців, райдужної оболонки ока, голосу та інших ознак, з подальшою розробкою рекомендацій щодо їх впровадження. В роботі проведено огляд сучасних методів біометричної ідентифікації, які активно використовуються в різних галузях. У статі досліджено оцінки точності та ефективності біометричних методів у різних умовах використання. Вивчено швидкість і обчислювальні витрати кожного методу, що дозволило порівняти їх за ефективністю. Частина дослідження фокусується на застосуванні методів машинного навчання та штучного інтелекту для покращення точності та швидкості біометричного розпізнавання. Використання глибоких нейронних мереж дозволяє досягати значних покращень у точності, особливо при роботі з великими наборами даних. Машинне навчання також допомагає адаптувати системи до різних умов використання, підвищуючи їх надійність і стійкість до спотворень. У статті запропоновано узагальнену математичну модель для вибору оптимального методу біометричної ідентифікації. Модель базується на багатокритерійному підході, що включає оцінку таких параметрів, як точність, швидкість, надійність, стійкість до зовнішніх впливів та обчислювальні витрати. Це дозволяє вибирати найбільш оптимальний метод для конкретних застосувань. На основі проведеного аналізу сформульовано рекомендації щодо впровадження біометричних систем. Розроблено рекомендації для безпеки, державних структур та комерційних організацій, що включають використання розпізнавання обличчя, відбитків пальців та комбінованих біометричних систем для підвищення ефективності і безпеки. Це дослідження робить внесок у розвиток технологій біометричної ідентифікації, забезпечуючи базу для подальшого впровадження ефективних рішень у різних галузях.