Репозитарiй DSpace

Розроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних даних

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Гулін, Володимир Володимирович
dc.date.accessioned 2024-03-01T12:20:28Z
dc.date.available 2024-03-01T12:20:28Z
dc.date.issued 2024-03-01
dc.identifier.citation Гулін В. В. Розроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2024. 89 с. uk_UA
dc.identifier.uri http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/6424
dc.description.abstract Розробка і машинне навчання нейронних моделей для аналізу медичних даних стали ключовими напрямками досліджень, спрямованих на поліпшення якості діагностики, прогнозування захворювань і розробки ефективних методів лікування. Цей амбітний та інноваційний підхід не тільки надає лікарям більш точні інструменти для прийняття рішень, а й відкриває нові горизонти в розумінні медичних даних. Об’єктом дослідження є процес розроблення та машинного навчання нейронних моделей, призначених для аналізу медичних даних. Дослідження спрямоване на розуміння того, які особливості та виклики існують у сфері медичних даних, а також яким чином нейронні моделі можуть бути найефективніше застосовані для їхнього аналізу. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.publisher Університет митної справи та фінансів uk_UA
dc.relation.ispartofseries 122 «Комп'ютерні науки»;2024
dc.subject нейронні мережі uk_UA
dc.subject нейронні моделі uk_UA
dc.subject SciPy uk_UA
dc.subject Scikit-learn uk_UA
dc.subject Breast Cancer Wisconsin uk_UA
dc.title Розроблення та машинне навчання нейронної моделі для аналізу медичних даних uk_UA
dc.type Other uk_UA


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних зібраннях

Показати скорочений опис матеріалу