Репозитарiй DSpace

Використання предметних онтологій в управлінні знаннями для підвищення ефективності семантичного пошуку

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Костенко, Д. Є.
dc.contributor.author Мороз, Б. І.
dc.contributor.author Костенко, В. В.
dc.date.accessioned 2017-06-06T09:00:41Z
dc.date.available 2017-06-06T09:00:41Z
dc.date.issued 2017-06-06
dc.identifier.citation 1. Шатовская Т., Каменева И. Интегрированный подход текстовой кластеризации для неструктурированных документов // “Internet – Education – Science”: материалы 6-й Международной конференции, 7–11 октября. – Винница, Украина. – 2008. – С. 504–506. 2. Лукашевич Н.В. Тезаурусы в задачах информационного поиска – М.: Издательство Московского университета, 2011. – 512 с. 3. Маннинг К.Д., Рагхаван П., Шютце Х. Введение в информационный поиск: пер. с англ. – М: ООО “И.Д. Вильямс”, 2011. – 528 с. 4. Аникин В.М. Аналитические модели детерминированного хаоса – М.: Физматлит, 2007. – 328 с. 5. Захарова И.В. Об одном подходе к реализации семантического поиска документов в электронных библиотеках // Вестник УГАТУ. – 2009. – Т.12, №1(30): Серия “Управление, вычислительная техника, информатика”. – С. 133– 138. 6. Россеева О., Загорулько Ю. Организация эффективного поиска на основе онтологий // Труды международного семинара “Диалог’2001” по компьютерной лингвистике и ее приложениям. – Т.2. – Аксаково. – 2001. – C. 333–342. 7. Takeda H., Takaai M., Nishida T. Collaborative development and Use of Ontologies for Design // Proceedings of the Tenth International IFIP WG 5.2/5.3 Conference Prolamat 98, September 9–12. – Trento, Italy. – 1998. – pp. 77-89. 8. Guarino N., Masolo C., Vetere G. OntoSeek: Content-BasedAccess to the Web. // IEEE Intelligent Systems, May/June. – Italy. – 1999. – pp.70–80. 9. Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем // Новости искусственного интеллекта. – №2. – 2003. – C. 24– 30. 10. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) – Томск: Изд-во НТЛ, 2007. – 260 с uk_UA
dc.identifier.issn 1995-0519
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/2464
dc.description.abstract Проведено аналіз та дослідження можливості підвищення ефективності пошуку інформації в масивах неструктурованих документів. Розглянуто методи класифікації текстів, які використовуються не тільки для пошуку, але і для рішення виникаючих у процесі пошуку проблем, оскільки класифікація текстів є одним з найбільш важливих напрямків у дослідженнях. Розроблено метод і алгоритм семантичного пошуку з урахуванням особливостей обробки масивів неструктурованих текстів у документах. Розглядається питання використання онтологій, у тому числі і для вирішення проблеми старіння інформації. Описано процес побудови онтологій. Виявлено можливості застосування онтологій для організації процесу пошуку. Для розв’язання задач інформаційного пошуку (в тому числі – для автоматичної обробки текстів) поняттям онтології зіставляється набір слів і словосполучень, якими поняття можуть виражатися в текстах. Розроблені основні модулі системи семантичного пошуку. Пропонуються практичні підходи для реалізації процесу пошуку в неструктурованих масивах даних. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.publisher Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського uk_UA
dc.relation.ispartofseries Вісник КрНУ імені Михайла Остроградського;Випуск 6/2015 (95). Частина 1
dc.subject дані uk_UA
dc.subject запит з джокером uk_UA
dc.subject інформація uk_UA
dc.subject онтології uk_UA
dc.subject стеммінг uk_UA
dc.subject пошук документів uk_UA
dc.subject семантичний пошук uk_UA
dc.subject data uk_UA
dc.subject joker request uk_UA
dc.subject information uk_UA
dc.subject ontologies uk_UA
dc.subject stemming uk_UA
dc.subject documents searching uk_UA
dc.subject semantic searching uk_UA
dc.title Використання предметних онтологій в управлінні знаннями для підвищення ефективності семантичного пошуку uk_UA
dc.title.alternative Domain ontologies application in knowledge management to improve the semantic search effectiveness uk_UA
dc.type Article uk_UA


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних зібраннях

Показати скорочений опис матеріалу