Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/970
Назва: Обчислювальні схеми відновлення сплайн-розподілу Вейбулла на основі методу максимальної правдоподібності
Інші назви: The computing schemes for spline-Weibull distribution restoration based on maximum likelihood method
Автори: Мацуга, О. М.
Оголь, Ю. В.
Ключові слова: функція максимальної правдоподібності
сплайн-розподіл Вейбулла
вузол
числові методи
неперервний генетичний алгоритм
maximum likelihood function
spline Weibull distribution
node
numerical methods
continuous genetic algorithm
Дата публікації: 29-чер-2016
Видавництво: Академія митної служби України
Бібліографічний опис: 1. Приставка О. П. Сплайн-розподіли у статистичному аналізі / Приставка О. П. – Д. : Вид-во ДДУ, 1995. – 152 с. 2. ОСТ 54 30008-82. Прикладная статистика. Правила определения оценок, довери-тельных границ параметров и теоретической функции сплайн-распределения Вейбулла с од-ним узлом. – Введ. МГА 1.01.83. – 44 с. – Группа Т59. 3. Приставка А. Ф. Максимальное правдоподобие для сплайн-распределения Вей-булла / Приставка А. Ф., Райко О. В., Мороз Н. А. / Днепропетр. ун-т. – Днепропетровск, 1985. – 51 с. – Деп. в ВИНИТИ 24.07.85, № 2626–85. 4. Паклин Н. Непрерывные генетические алгоритмы – математический аппарат [Елект-ронний ресурс] / Паклин Н. – Режим доступу : http://www.basegroup.ru/ library/optimization/real_ coded_ga/.
Серія/номер: Технічні науки;2010/2
Короткий огляд (реферат): Запропоновано дві обчислювальні схеми відновлення сплайн-розподілу Вейбулла з одним та двома вузлами на основі методу максимальної правдоподібності. Перша передбачає використання числових методів, друга – неперервного генетичного алгоритму.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://hdl.handle.net/123456789/970
Розташовується у зібраннях:2010/2

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Мацуга, Оголь 1.docЕлектронне видання378 kBMicrosoft WordПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.