Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/941
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorТевяшев, А. Д.-
dc.contributor.authorЩелкалін, В. М.-
dc.date.accessioned2016-06-23T08:49:29Z-
dc.date.available2016-06-23T08:49:29Z-
dc.date.issued2016-06-24-
dc.identifier.citation1. Александров А. В. Проектирование и эксплуатация систем дальнего транспорта газа / А. В. Александров, Е. И. Яковлев. – М. : Недра, 1974. – 432 с. 2. Баясанов Д. Б. Распределительные системы газоснабжения / Д. Б. Баясанов, А. А. Ионин. – М. : Стройиздат, 1977. – 406 с. 3. Трубопроводный транспорт газа / Бобровский С. А., Щербаков С. Г., Яковлев Е. И. и др. – М. : Недра. – 495 с. 4. Евдокимов А. Г. Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях / А. Г. Евдокимов, А. Д. Тевяшев. – Х. : Вища школа, 1980. – 144 с. 5. Тевяшев А. Д. Системный анализ и управление большими системами энергетики / Тевяшев А. Д. – Х., 2009. – 507 с. 6. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление : пер. с англ. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – М. : Мир, 1974. – Вып. II. – 197 c. 7. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / Льюнг Л. – М. : Нау-ка, 1991. – 432 с. 8. H. Akaike (1973). Maximum likelihood identification of Gaussian autoregressive mo- ving average models / H. Akaike // Biometrika. – Vol. 60. – P. 255–265. 9. H. Akaike (1974a). A new look at the statistical model identification / H. Akaike // IEEE Trans. Autom. Control. – Vol. AC-19. – P. 716–723. 10. Fassois S. D. (2000). MIMO LMS-ARMAX identification of vibrating structures / Fas-sois S. D. – Part Ι: The Method. Stochastic Mechanical Systems (SMS) Group, Department of Mechanical & Aeronautical Engineering, University of Patras, Greece. 11. Florakis A. MIMO LMS-ARMAX identification of vibrating structures / A. Florakis, S. D. Fassois. – Part ΙΙ : A critical assessment. Stochastic Mechanical Systems (SMS) Group, De-partment of Mechanical & Aeronautical Engineering, University of Patras, Greece. 12. Кашьяп Р. Л. Построение динамических стохастических моделей по эксперимен-тальным данным / Р. Л. Кашьяп, А. Р. Рао. – М. : Наука, 1983. – 384 с. 13. Galeano P. (2005). Covariance changes detection in multivariate time series / P. Galeano, D. Pena. – Departamento de Estadistica, Universidad Carlos III de Madrid, Spain. Journal of Statistical Planning and Inferenct.uk_UA
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/941-
dc.description.abstractУ статті досліджується можливість застосування векторних поліноміальних VARMAX моделей та моделей Бокса–Дженкінса для моделювання квазістаціонарних режимів роботи лінійних ділянок газотранспортної системи.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherАкадемія митної служби Україниuk_UA
dc.relation.ispartofseriesТехнічні науки;2010/2-
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectлінійна ділянка газотранспортної системиuk_UA
dc.subjectVARMAX модельuk_UA
dc.subjectмодель Бокса–Дженкінсаuk_UA
dc.subjectструктурна та параметрична ідентифікація моделейuk_UA
dc.subjectMIMO системаuk_UA
dc.subjectрозладнання коваріаційної структуриuk_UA
dc.subjectMathematical modeluk_UA
dc.subjectlinear plot of the gas transportation systemuk_UA
dc.subjectVARMAX modeluk_UA
dc.subjectmodel Box-Jenkinsuk_UA
dc.subjectStructural and parametric identification of modelsuk_UA
dc.subjectMIMO systemuk_UA
dc.subjectdiscomfiture covariance structureuk_UA
dc.titleПро один клас моделей для моделювання квазістаціонарних режимів роботи газотранспортних системuk_UA
dc.title.alternativeOn a class of models to simulate the quasi-stationary modes of gas-transport systemsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:2010/2

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Тевяшев, Щелкалин 1.docЕлектронне видання883,5 kBMicrosoft WordПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.