Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/7456
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЗадерій, О. Д.-
dc.date.accessioned2025-03-10T13:47:07Z-
dc.date.available2025-03-10T13:47:07Z-
dc.date.issued2025-03-10-
dc.identifier.citationЗадерій О. Д. Інформаційна система багатофакторної автентифікації за допомогою ланцюгів Маркова в умовах ризику та невизначеності : кваліфікаційна робота магістра : 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2025. 92 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/7456-
dc.description.abstractМетою роботи є розробка інформаційної системи для оптимізації багатофакторної автентифікації в умовах ризику та невизначеності за допомогою ланцюгів Маркова. Дана робота присвячена вивченню методів багатофакторної автентифікації, що враховують ризики та невизначеності шляхом використання ланцюгів Маркова для прогнозування ймовірності успішного проходження кожного етапу автентифікації. Основна увага в роботі зосереджена на формалізації ймовірностей успішного виконання кожного з етапів і прогнозуванні можливих ризиків та загроз на основі марковських моделей. Особливістю даної розробки є оптимізація процесу багатофакторної автентифікації, що дозволяє підвищити рівень безпеки інформаційних систем, враховуючи змінні умови та потенційні загрози, зберігаючи при цьому зручність користувачів. Такі алгоритми дозволяють створювати адаптивні системи автентифікації, здатні ефективно працювати в умовах невизначеності та мінімізувати ризики.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherУніверситет митної справи та фінансівuk_UA
dc.subjectланцюги Марковаuk_UA
dc.subjectбагатофакторна автентифікаціяuk_UA
dc.subjectризикuk_UA
dc.subjectневизначеністьuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectмоделювання автентифікаціїuk_UA
dc.titleІнформаційна система багатофакторної автентифікації за допомогою ланцюгів Маркова в умовах ризику та невизначеностіuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2025_Zaderii_122_Mag.pdf847,53 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.