1. Університет митної справи та фінансів
  2. Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти
  3. Магістерські роботи
  4. Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/7420
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКлименко, І. В.-
dc.date.accessioned2025-03-06T06:35:57Z-
dc.date.available2025-03-06T06:35:57Z-
dc.date.issued2025-03-06-
dc.identifier.citationКлименко І. В. Порівняльний аналіз ефективності сучасних методів кластеризації текстових даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 «Комп'ютерні науки» / Університет митної справи та фінансів. Дніпро, 2025. 92 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/7420-
dc.description.abstractУ роботі виконано розробку програмного забезпечення для реалізації кластеризаційних алгоритмів та проведення експериментального порівняння їхньої ефективності на реальних текстових наборах. Проведено оцінку якості кластеризації з використанням відповідних метрик, таких як силуетні бали та внутрішньокластерні відстані, а також візуалізацію результатів для глибшого розуміння структури даних. Результати дослідження демонструють, що правильний вибір алгоритму кластеризації, метрики подібності та методу векторизації тексту є ключовими аспектами для досягнення високої точності групування текстових даних.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherУніверситет митної справи та фінансівuk_UA
dc.subjectкластеризація текстових данихuk_UA
dc.subjectK-середніuk_UA
dc.subjectDBSCANuk_UA
dc.subjectтематичне моделюванняuk_UA
dc.subjectаналіз настроївuk_UA
dc.subjectалгоритми глибокого навчанняuk_UA
dc.subjectобробка природної мовиuk_UA
dc.titleПорівняльний аналіз ефективності сучасних методів кластеризації текстових данихuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Розташовується у зібраннях:Спеціальність: 122 Комп'ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2025_Klymenko_122_Mag.pdf1,16 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.