Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/711
Назва: Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для диспетчеризації світлих нафтопродуктів
Інші назви: Intellectual decision support system for dispatching light oil
Автори: Громов, В. О.
Кузнецов, К. А.
Ключові слова: cистема підтримки прийняття рішень
диспетчеризація світлих нафтопродуктів
задача маршрутизації транспортних засобів
decision support system
traffic control light oil
Vehicle routing problem
Дата публікації: 14-тра-2016
Видавництво: Академія митної служби України
Бібліографічний опис: 1. Ballou Ronald H. Business Logistics // Ballou Ronald H. / Supply Chain Management. Prentice Hall. – 2003. – 816 p. 2. Chiang W-C. Integrating Purchasing and Routing in a Propane Gas Supply Chain // W-C. Chiang, R. A. Russell // European Journal of Operational Research 154. – 710–729. – Elsevier, 2004. 3. D. V. Tu Vehicle Routing-Scheduling for Waste Collection in Hanoi / D. V. Tu, A. Pinnoi / European Journal of Operational Research 125. – 449–468, Elsevier, 2000. 4. K. G. Zografos A Heuristic Algorithm for Solving Hazardous Materials Distribution Problems / K. G. Zografos, K. N. Androutsopoulos // European Journal of Operational Research 152. – 507–519, Elsevier, 2004. 5. Golden, Bruce L., Raghavan, S. Wasil, Edward A. (Eds.) The Vehicle Routing Problem: Latest Advances and New Challenges. Springer. – 2008. – 589 p. 6. Solomon M. M. Algorithms for the Vehicle Routing Problem with Time Windows / M. M. Solomon // Transportation Science. – 1995. – 29(2). – 156–166. 7. Dror M. Vehicle routing with split deliveries / M. Dror, G. Laporte, P. Trudeau // Discrete Appl. Math. – 50. – 239–254 (1994). 8. Tan K. C., Lee T. H., Chew Y. H. etctr. A hybrid multiobjective evolutionary algorithm for solving truck and trailer vehicle routing problems, IEEE Congress on Evolutionary Computation. – Canberra. – Australia. – 8–12. – December. – 2003. – P. 2134–2141.
Короткий огляд (реферат): Подано докладний опис системи підтримки прийняття рішень щодо процесу диспетчеризації світлих нафтопродуктів для великої мережі АЗС. Побудовано математичну модель процесу, запропоновано підхід до створення системи, обговорюється досвід експлуатації впровадженої системи.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://hdl.handle.net/123456789/711
Розташовується у зібраннях:2012/1

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
9. Громов_Кузнецов_1.docЕлектронне видання197,5 kBMicrosoft WordПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.