Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/508
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЛеснікова, І. Ю.-
dc.date.accessioned2016-04-07T08:10:33Z-
dc.date.available2016-04-07T08:10:33Z-
dc.date.issued2016-04-07-
dc.identifier.citation1. Лавриненко Н. М. Основи економіко-математичного моделювання : навч. посібник / Лавриненко Н. М., Латинін С. М., Фортуна В. В. – Л. : Магнолія, 2006, 2010. – 540 с. 2. Бессалов А. В. Эконометрика : учебн. пособие для вузов / Бессалов А. В. – К. : Кондор, 2007. – 196 с. 2. Вентцель Е. С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. – М. : Высшая школа, 2000. – 480 с. 3. Демиденко Е. З. Линейная и нелинейная регрессии / Демиденко Е. З. – М. : Финансы и статистика, 1981. – 302 с. 4. Халіпова Н. В. Дослідження тренд-сезонних процесів під час аналізу вантажопотоків зовнішньоекономічногї діяльності / Н. В. Халіпова, І. Ю. Леснікова // Вісник АМСУ. – 2009. – № 2. 5. Халіпова Н. В. Порівняльний аналіз прогнозних моделей вантажопотоків зовнішньоекономічної діяльності / Н. В. Халіпова, І. Ю. Леснікова // Вісник АМСУ. – 2010. – № 1.uk_UA
dc.identifier.issn2310-9645-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/508-
dc.description.abstractПроведено порівняльний аналіз прогнозних моделей на основі факторного кореляційнорегресійного аналізу та сформульовано критерії вибору моделі прогнозування вантажопотоку зовнішньоекономічної діяльності.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherАкадемія митної служби Україниuk_UA
dc.relation.ispartofseriesТехнічні науки;2013/2-
dc.subjectпрогноз вантажопотокуuk_UA
dc.subjectкореляційно-регресійна модельuk_UA
dc.subjecttraffic forecastuk_UA
dc.subjectcorrelation-regression modeluk_UA
dc.titleПрогнозування експортно-імпортного вантажопотоку через митницю “Д” на основі факторного кореляційно-регресійного аналізуuk_UA
dc.title.alternativePredictive models of foreign trade on the basic of the factorial correlation and regression analysisuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:2013/2

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
8.pdfЕлектронне видання470,95 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.