Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/506
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСохацький, А. В.-
dc.contributor.authorГорбушина, А. Б.-
dc.date.accessioned2016-04-07T07:59:19Z-
dc.date.available2016-04-07T07:59:19Z-
dc.date.issued2016-04-07-
dc.identifier.citation1. Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Вентцель Е. С. – М. : Наука, Физматгиз, 1969. – 576 с. 2. Вентцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология : учеб. пос. для студ. вузов / Вентцель Е. С. – 2-е изд. стер. – М. : Высш. шк., 2001. – 208 с. 3. Тихонов В. И. Марковские процессы / В. И. Тихонов, М. А. Миронов. – М., 1977. – 488 с. 4. Марков А. А. Исследование замечательного случая зависимых испытаний / А. А. Марков // Изв. Петерб. АН (6). – 2007. – Т. 1. – № 3 – С. 61–80. 5. Бусленко Н. П. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах / Н. П. Бусленко, Ю. А. Трейдер. – М. : ГИФМЛ, 1961. – 230 с. 6. Швецов В. И. Математическое моделирование транспортных потоков / В. И. Швецов // Автоматика и телемеханика. – 2003. – № 11. – С. 3–46. 7. Осипов Л. А. Проектирование систем массового обслуживания / Осипов Л. А. – М. : Адвансед Солюшнз, 2011. – 111 с. 8. Козлов И. Т. Пропускная способность транспортных систем / Козлов И. Т. – М. : Транспорт, 1985. – 214 с. 9. Самарский А. А. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры / А. А. Самарский, А. П. Михайлов. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2005. – 320 с. 10. Рыжаков А. Н. Современные проблемы математического моделирования в исследовании операций / А. Н. Рыжаков, О. А. Щербина // Динамические системы. – 2006. – № 21. – С. 115–129. 11. Пасічник А. М. Математичне моделювання і оптимізація функціонування митного пункту пропуску / А. М. Пасічник, А. В. Сохацький, О. В. Брюховецький // Вісник АМСУ. – 2007. – № 3. – С. 80–89.uk_UA
dc.identifier.issn2310-9645-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/506-
dc.description.abstractРозглядається моделювання роботи міжнародного пункту пропуску на основі марковських процесів. Розроблено методику розрахунку пропускної спроможності пункту пропуску з використанням рівнянь Колмогорова для граничних імовірностей станів і методу Монте-Карло.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherАкадемія митної служби Україниuk_UA
dc.relation.ispartofseriesТехнічні науки;2013/2-
dc.subjectпропускна спроможністьuk_UA
dc.subjectмарковські процесиuk_UA
dc.subjectметод Монте-Карлоuk_UA
dc.subjectматематичне моделюванняuk_UA
dc.subjectcapacityuk_UA
dc.subjectMarkov processesuk_UA
dc.subjectmethod Monte-Carlouk_UA
dc.subjectmathematical modelinguk_UA
dc.titleМоделювання функціонування пункту пропуску на основі марковських процесівuk_UA
dc.title.alternativeModelling of the functioning of the checkpoint on the basis of markov processesuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:2013/2

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
6.pdfЕлектронне видання646 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.