Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/3549
Название: Software implementation of neural network technologies for automated textual information classification
Авторы: Yakovenko, V. O.
Ulianovska, Yu. V.
Kaliaka, O. O.
Ключевые слова: neural network
perceptron
text classification
нейронна мережа
перцептрон
класифікація текстів
Дата публикации: 29-июл-2019
Библиографическое описание: Yakovenko V. O. Software implementation of neural network technologies for automated textual information classification / V. O. Yakovenko, Yu. V. Ulianovska, O. O. Kaliaka // Системи та технології. – 2018. – № 1 (56). - С. 75 – 88
Серия/номер: Системи та технології;2018. – № 1 (56)
Аннотация: The results of the analysis of the state of highways suitable for the organiza-tion of high-speed traffic on the route Kyiv-Dnipro are presented, and the main directions of its implementation are identified. The calculations of permissible technical parameters of the movement of vehicles on certain routes. It is shown that the proportion of heavy and large-sized vehicles grows in the transport flows, which leads to the rapid destruction of roads and bridges, which are designed for much smaller volumes and loads. For the introduction of high-speed traffic pro-posed measures to improve the technical level of existing roads. The necessity of intensification of the modernization and repair of roads in Ukraine based on the use of modern technologies, which will create the necessary conditions for the introduction of high-speed road transport.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/3549
ISSN: 2521-6643
Располагается в коллекциях:2018/1(56)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
6 Yakovenko V.O..pdfелектронне видання518,84 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.