1. Університет митної справи та фінансів
  2. Роботи вчених Університету
  3. Факультет інноваційних технологій
  4. Кафедра комп`ютерних наук та інженерії програмного забезпечення
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://212.1.86.13:8080/xmlui/handle/123456789/2464
Название: Використання предметних онтологій в управлінні знаннями для підвищення ефективності семантичного пошуку
Другие названия: Domain ontologies application in knowledge management to improve the semantic search effectiveness
Авторы: Костенко, Д. Є.
Мороз, Б. І.
Костенко, В. В.
Ключевые слова: дані
запит з джокером
інформація
онтології
стеммінг
пошук документів
семантичний пошук
data
joker request
information
ontologies
stemming
documents searching
semantic searching
Дата публикации: 6-июн-2017
Издательство: Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського
Библиографическое описание: 1. Шатовская Т., Каменева И. Интегрированный подход текстовой кластеризации для неструктурированных документов // “Internet – Education – Science”: материалы 6-й Международной конференции, 7–11 октября. – Винница, Украина. – 2008. – С. 504–506. 2. Лукашевич Н.В. Тезаурусы в задачах информационного поиска – М.: Издательство Московского университета, 2011. – 512 с. 3. Маннинг К.Д., Рагхаван П., Шютце Х. Введение в информационный поиск: пер. с англ. – М: ООО “И.Д. Вильямс”, 2011. – 528 с. 4. Аникин В.М. Аналитические модели детерминированного хаоса – М.: Физматлит, 2007. – 328 с. 5. Захарова И.В. Об одном подходе к реализации семантического поиска документов в электронных библиотеках // Вестник УГАТУ. – 2009. – Т.12, №1(30): Серия “Управление, вычислительная техника, информатика”. – С. 133– 138. 6. Россеева О., Загорулько Ю. Организация эффективного поиска на основе онтологий // Труды международного семинара “Диалог’2001” по компьютерной лингвистике и ее приложениям. – Т.2. – Аксаково. – 2001. – C. 333–342. 7. Takeda H., Takaai M., Nishida T. Collaborative development and Use of Ontologies for Design // Proceedings of the Tenth International IFIP WG 5.2/5.3 Conference Prolamat 98, September 9–12. – Trento, Italy. – 1998. – pp. 77-89. 8. Guarino N., Masolo C., Vetere G. OntoSeek: Content-BasedAccess to the Web. // IEEE Intelligent Systems, May/June. – Italy. – 1999. – pp.70–80. 9. Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем // Новости искусственного интеллекта. – №2. – 2003. – C. 24– 30. 10. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) – Томск: Изд-во НТЛ, 2007. – 260 с
Серия/номер: Вісник КрНУ імені Михайла Остроградського;Випуск 6/2015 (95). Частина 1
Аннотация: Проведено аналіз та дослідження можливості підвищення ефективності пошуку інформації в масивах неструктурованих документів. Розглянуто методи класифікації текстів, які використовуються не тільки для пошуку, але і для рішення виникаючих у процесі пошуку проблем, оскільки класифікація текстів є одним з найбільш важливих напрямків у дослідженнях. Розроблено метод і алгоритм семантичного пошуку з урахуванням особливостей обробки масивів неструктурованих текстів у документах. Розглядається питання використання онтологій, у тому числі і для вирішення проблеми старіння інформації. Описано процес побудови онтологій. Виявлено можливості застосування онтологій для організації процесу пошуку. Для розв’язання задач інформаційного пошуку (в тому числі – для автоматичної обробки текстів) поняттям онтології зіставляється набір слів і словосполучень, якими поняття можуть виражатися в текстах. Розроблені основні модулі системи семантичного пошуку. Пропонуються практичні підходи для реалізації процесу пошуку в неструктурованих масивах даних.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/123456789/2464
ISSN: 1995-0519
Располагается в коллекциях:Кафедра комп`ютерних наук та інженерії програмного забезпечення

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Вісник_КрНУ_12_2015.pdfЕлектронне видання599,6 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.