1. Університет митної справи та фінансів
  2. Роботи вчених Університету
  3. Факультет інноваційних технологій
  4. Кафедра комп`ютерних наук та інженерії програмного забезпечення
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/2442
Назва: Полумарковская модель надежности инфраструктуры как сервиса облачных вычислений
Інші назви: Semi-markov reliability model of infrastructure as a service cloud
Автори: Иванченко, О.В.
Смоктий, К.В.
Ключові слова: инфраструктура как сервис облачных вычислений
таксономия поддержания работоспособного состояния облачной инфраструктуры
полумарковская модель надежности инфраструктуры с вырожденными состояниями
infrastructure as a service cloud
taxonomy maintain operability state of the cloud infrastructure
SemiMarkov reliability model of the infrastructure with special states
Дата публікації: 1-чер-2017
Видавництво: Донецький національний університет
Бібліографічний опис: 1. Ghosh R. Scalable Analytics for IaaS Cloud Availability [Электронный ресурс] / R. Ghosh, F. Longo, F. Frattini, S. Russo, Kishor S. Trivedi // IEEE Transactions On Cloud Computing. – 2014. – vol. 2, no. 1. – P. 57 – 70. Access regime: http: // www.researchgate.net / profile / Kishor_Trivedi2 / publication / 261923705 Scalble_Analytics_for_IaaS_Cloud_Availability / links / 0f 31753648 d 22 cc 28f000 000.pdf 2. Amazon EC2 [Электронный ресурс] / Access regime: http://aws.amazon.com/ec2. 3. Ghosh R. Stochastic Model Driven Capacity Planning for an Infrastructure-as-a-Service Cloud / R. Ghosh, F. Longo, R. Xia, Vijay K. Naik, Kishor S. Trivedi // IEEE Transactions On Services Computing. – 2013. – V. 7, №. 4. – P. 667-680. 4. IBM SmartCloud Enterprise [Электронный ресурс] / Access regime: http://www-935.ibm.com/services/us/en/cloudenterprise/index.html. 5. Ghosh R. Modeling and Performance Analysis of Large Scale IaaS Clouds [Электронный ресурс] / R. Ghosh, F. Longo, Vijay K. Naik, Kishor S. Trivedi // Future Generation Computer Sysytems. – 2013. – vol. 29. – P. 1216 – 1234. Access regime: http://mdslab.unime.it/documents/FGCS2013.pdf. 6. Sean L. Cloud 101: What do IaaS, PaaS and SaaS companies should do? [Электронный ресурс] / November 14, 2011. Access regime: http: //venturebeat.com /2011/ 11/14/cloud-iaas-paas-saas/. 7. Meyer J.F. One Valuating the Performability of Degradable Computing Systems / J.F. Meyer // IEEE Transactions on Computers. – 1980. – V. 29, № 8. – P. 720-731. 8. Trivedi K.S. Probability and Statistics with Reliability, Queuing and Computer Science Applications / K.S. Trivedi // John Wiley and Sons. – 2001. – 356 p. 9. Dragovic B. Mathematical Models of Multiserver Queuing System for Dynamic Performance Evaluation in Port [Электронный ресурс] / B. Dragovic, Nam-Kyu Park, Nenad D. Zrnic, Mestrovic R. // Hindawi Publishing Corporation, Mathematical Problems in Engineering. – 2012. Access regime: http://www.computer.org/ csdl/trans/td/2013/05/ttd2013050849-abs.html. 10. Ghosh R. Quantifying Resiliency of IaaS Cloud [Электронный ресурс] / R. Ghosh, F. Longo, Vijay K. Naik, Kishor S. Trivedi // in RACOS Workshop. – 2010. Access regime: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp. 11. Ghosh R. End-to-End Performability Analysis for Infrastructure-as-a-Service Cloud: An Interacting Stohachstic Models Approach [Электронный ресурс] / R. Ghosh, Kishor S. Trivedi, Vijay K. Naik, Dong S. Kim // Dependable Computing (PRDC), 2010 IEEE 16th Pacific Rim International Symposium on. – 2010. – P. 125 – 132. Access regime: http:// www. researchgate.net/ profile/ Kishor_Trivedi2/publication/220700061_End-toEnd_Performability_Analysis_for_ Infrastructure-as-a-Service_Cloud_An_Interacting_Stochastic_ Models_ Approach/ links/54233a4d0cf238c6ea6e3632.pdf. 12. Острейковский В.А. Теория надежности / В.А. Острейковский. – М.: Высшая школа, 2003. – 463 с. 13. Волков Л.И. Управление эксплуатацией летательных комплексов / Л.И. Волков. – М.: Высшая школа, 1981. – 368 с. 14. Безопасность критических инфраструктур: математические и инженерные методы анализа и обеспечения / Под ред. Харченко В.С. – Министерство образования и науки Украины, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ», 2011. – 641 с. 15. Информационные технологии для критических инфраструктур / Под ред. Скаткова А.В. – Севастополь, СевНТУ, 2012. – 306 с. 16. Trivedi K. S. Optimization of IaaS Cloud including Performance, Availability, Power Analysis [Электронный ресурс] / Networking 2014, Trondheim, Norway, June 2, 2014. Access regime: http://networking2014.item.ntnu.no/pdfs/K2-KishorTrivedi-IFIP-Networking-2014.pdf. 17. Hamzeh Khazaei. A Fine-Grained Performance Model of Cloud Computing Centers / Hamzeh Khazaei, J. Misic, Vojislav B. Misic // IEEE Transaction On Parallel and Distributed Systems. – 2013. – V. 24, №. 11. – P. 2138-2147. 18. Dai Y.-S. Cloud Service Reliability: Modeling and Analysis, Proc. IEEE Pacific Rim Int’l Symp [Электронный ресурс] / Y-S. Dai, B. Yang, J. Dongarra, G. Zhang // 15th IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC), 2009. Access regime: ftp://ftp.radiomaryja.pl.eu.org/ vol/rzm1/netlib/utk/ people/JackDongarra/PAPERS-2012-01-24/Cloud-Shaun-Jack.pdf. 19. Lanus M. Hierarchical Composition and Aggregation State-Based Availability and Performability Models / M. Lanus, L. Yin, K.S. Trivedi // IEEE Trans. Reliability. – 2003. – V. 52, № 1. – P. 44-52.
Серія/номер: Вісник ДонНУ. Сер. А: Природничі науки.;2015. – № 1-2
Короткий огляд (реферат): Одна из тенденций развития современных информационных центров проявляется в их стремлении трансформировать традиционно предоставляемые сервисы в сферу облачных вычислений. С этой целью большая часть облачных провайдерских информационных центров старается увеличивать количество физических машин, что приводит к резкому снижению сервисного времени простоя. Однако, с ростом числа физических машин усложняется процедура оценки уровня надежности инфраструктуры как сервиса облачных вычислений, снижается ее точность, повышается сложность процессов оптимального управления. Предлагается решить эту проблему путем построения полумарковской модели надежности инфраструктуры, которая, в отличие от известных, учитывает предысторию и многофункциональный характер построения облачной инфраструктуры.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://hdl.handle.net/123456789/2442
ISSN: 1817-2237
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп`ютерних наук та інженерії програмного забезпечення

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Вісник_ДонНУ_2015.pdfЕлектронне видання679,74 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.