1. Університет митної справи та фінансів
  2. Роботи вчених Університету
  3. Факультет економіки, бізнесу та міжнародних відносин
  4. Кафедра міжнародних економічних відносин та регіональних студій
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/2220
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЧириченко, Ю. В.-
dc.date.accessioned2017-04-25T11:52:13Z-
dc.date.available2017-04-25T11:52:13Z-
dc.date.issued2017-04-25-
dc.identifier.citationОлійник О.В. Циклічність відтворювального процесу в сільському господарстві: Монографія / Харк. нац. аграр. ун-т ім. В.В.Докучаєва. - Харків,2005. - 322с. 2. Чириченко Ю.В. Головні чинники розвитку сільського господарства України - факторний аналіз// Економіка: проблеми теорії та практики. 36. наук. пр. Випуск 207: Том І - Дніпропетровськ: ДНУ, 2006. — С. 309-315 3. Офіційні публікації Держкомстату України - (електрон.ресурс) - спосіб доступу: http://www.ukrstat.gov.ua/operativ/oper_new.html. 4. Змитрович А. И. Интеллектуальные информационные системы.— Минск: НТООО "ТетраСистемс", 1997. 367 с. 5. Горбань А.Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. — Новосибирск: Наука, 1996. - 275 с. 6. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. — М.: Горячая линия— Телеком, 2001. - 382 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/2220-
dc.descriptionЧириченко Ю. В. Проблематика прогнозування розвитку сільського господарства України в контексті використання нейронних мереж / Ю. В. Чириченко // Економічний вісник Національного гірничого університету. - 2006. - № 1. - С. 92-98. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/evngu_2006_1_16.uk_UA
dc.description.abstractПроаналізовано деякі традиційні підходи до Some traditional approaches to decision of вирішення завдань прогнозування розвитку сільського problems o f development of agriculture forecasting господарства. Використання нейронних мереж для are analyzed. Usage o f neuron networks for the вирішення аналогічних завдань, порівнюється із decision of similar problems is compared to the аналізом часових рядів шляхом їх розкладання на analysis of time lines by their decomposition on гармоніки чи складові або компоненти. harmonics (structures) or components.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherДержавний вищий навчальний заклад "Національний гірничий університет", Інститут економіки промисловості Національної академії наук Українuk_UA
dc.relation.ispartofseriesЕкономічний вісник Національного гірничого університету;2006. - № 1-
dc.subjectштучні нейронні мережіuk_UA
dc.subjectаналіз часових рядівuk_UA
dc.subjectпрогнозування динаміка розвитку сільського господарстваuk_UA
dc.subjectчасові рядиuk_UA
dc.subjectвикористання інформаційних технологійuk_UA
dc.titleПроблематика прогнозування розвитку сільського господарства України в контексті використання нейронних мережuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Кафедра міжнародних економічних відносин та регіональних студій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Проблематика прогнозування розвитку сільського господарства України в контексті використання нейронних мереж.pdfелектронне видання398,37 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.